IBM, 2022 yılında, meme kanserini erken ve doğru bir şekilde teşhis etmek için yapay zeka (AI) kullanan yeni bir araç duyurdu. Bu araç, IBM Watson Health tarafından geliştirildi ve Watson AI Oncology adı verilen bir yapay zeka platformunu kullanıyor.
Watson AI Oncology, 1 milyondan fazla meme kanseri görüntüsünden oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu veri kümesi, çeşitli meme kanseri tiplerini ve aşamalarını temsil eden görüntüleri içeriyor. Watson AI Oncology, bu verileri kullanarak, meme kanserini doğru bir şekilde teşhis etmek için bir algoritma geliştirdi.
IBM, Watson AI Oncology’nin, geleneksel radyolojik incelemelerden daha doğru olduğunu gösteren bir çalışma yayınladı. Bu çalışmada, Watson AI Oncology, geleneksel radyolojik incelemelerle karşılaştırıldığında, meme kanserini doğru bir şekilde teşhis etme olasılığının %87 olduğu bulundu. Bu, geleneksel radyolojik incelemelerin doğruluk oranı olan %85’ten daha yüksek.
Watson AI Oncology, meme kanserini erken teşhis etmek için önemli bir potansiyele sahip. Erken teşhis, meme kanseri tedavisinin başarısı için kritik öneme sahiptir. Meme kanseri erken teşhis edilirse, tedavi oranı %90’ın üzerindedir. Ancak, meme kanseri daha ileri bir aşamada teşhis edilirse, tedavi oranı %20’nin altına düşer.
Watson AI Oncology’nin Çalışma Prensibi
Watson AI Oncology, meme kanserini teşhis etmek için iki aşamalı bir yaklaşım kullanır. İlk aşamada, Watson AI Oncology, meme dokusunun görüntülerini analiz ederek, kanserli hücrelerin varlığını veya yokluğunu tespit eder. Bu aşamada, Watson AI Oncology, kanserli hücrelerin boyutunu, şeklini ve konumunu analiz eder.
İkinci aşamada, Watson AI Oncology, kanserli hücrelerin özelliklerini analiz ederek, kanserin tipini ve aşamasını belirler. Bu aşamada, Watson AI Oncology, kanserli hücrelerin DNA’sını ve RNA’sını analiz eder.
Watson AI Oncology’nin Avantajları
Watson AI Oncology’nin, meme kanserini teşhis etmek için bir dizi avantajı var. Bu avantajlar arasında şunlar yer alır:
- Daha doğru: Watson AI Oncology, geleneksel radyolojik incelemelerden daha doğrudur. Bu, daha fazla meme kanserinin erken teşhis edilmesine ve daha iyi tedavi sonuçlarına yol açabilir.
- Daha hızlı: Watson AI Oncology, geleneksel radyolojik incelemelerden daha hızlıdır. Bu, hastaların daha hızlı teşhis edilmesine ve tedaviye başlamasına olanak tanır.
- Daha uygun maliyetli: Watson AI Oncology, geleneksel radyolojik incelemelerden daha uygun maliyetlidir. Bu, daha fazla hastanın meme kanseri teşhisinin karşılanmasını sağlayabilir.
Watson AI Oncology’nin Geleceği
IBM, Watson AI Oncology’yi daha da geliştirmeye devam ediyor. Gelecekte, Watson AI Oncology’nin aşağıdaki özelliklere sahip olması bekleniyor:
- Daha fazla kanser türünü teşhis edebilme: Watson AI Oncology, şu anda meme kanserini teşhis edebilir. Ancak, gelecekte, diğer kanser türlerini de teşhis edebilmesi bekleniyor.
- Daha karmaşık kanserleri teşhis edebilme: Watson AI Oncology, şu anda erken evre meme kanserini teşhis edebilir. Ancak, gelecekte, daha karmaşık kanserleri de teşhis edebilmesi bekleniyor.
Watson AI Oncology, meme kanseri teşhisinde devrim yaratabilecek bir teknolojidir. Bu teknoloji, daha fazla meme kanserinin erken teşhis edilmesine ve daha iyi tedavi sonuçlarına yol açabilir.
